吳凡、張文宏就“AI如何應(yīng)對全球性公共衛(wèi)生突發(fā)事件”這一話題展開對話

     人工智能和大數(shù)據(jù)分析對大規(guī)模的疫情監(jiān)測十分有意義，在應(yīng)對新發(fā)傳染病的過程中如何發(fā)揮作用？今天上午，在線上舉辦的2020世界人工智能健康云峰會上，特別設(shè)置“戰(zhàn)‘疫’雙俠高峰對話”，“疾控女俠”復(fù)旦大學(xué)上海醫(yī)學(xué)院副院長吳凡、“硬核醫(yī)生”復(fù)旦大學(xué)附屬華山醫(yī)院教授張文宏就“AI如何應(yīng)對全球性公共衛(wèi)生突發(fā)事件”這一話題展開對話。

     AI挖了一條安全帶

    吳凡認(rèn)為，在整個抗擊新冠疫情的半年中，利用人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)，在人群當(dāng)中筑起了一道防火墻，挖了一條安全帶。比如，人工智能在上海早期的病例發(fā)現(xiàn)和診斷，以及后續(xù)的密切接觸者追蹤過程中都發(fā)揮了作用。

    “通過深度挖掘，建立數(shù)據(jù)模型，并不斷‘喂料’，來構(gòu)建人類需要的模型，讓它更加聰明更精準(zhǔn)，從而幫助人類進(jìn)行一些監(jiān)測、預(yù)警。”吳凡說，但這種模型在不同地區(qū)由于參數(shù)不同，傳染病模式不同，傳播動力不同，是存在差異的，這就需要經(jīng)驗(yàn)和科學(xué)發(fā)揮作用。“所以一開始國外有研究機(jī)構(gòu)根據(jù)模型測算上海將有80萬人感染新冠，但最終由于及時阻斷了病毒的傳播鏈，上海這座擁有近2500萬常住人口的密集型大都市到目前為止僅有本土病例300多例。上海的成功，應(yīng)當(dāng)說也是全國抗疫的成功案例。”

    上海在應(yīng)對新冠肺炎疫情的過程中，充分應(yīng)用了人工智能和大數(shù)據(jù)的技術(shù)，尤其是在無癥狀感染者和密切接觸者的管理排摸中。比如，診斷一個病人以后，可快速地根據(jù)大數(shù)據(jù)追溯這個病人感染來源在哪，及時找到密切接觸者，將他們管理起來，阻止病毒進(jìn)一步擴(kuò)散。

    作為公共衛(wèi)生專家，吳凡認(rèn)為人工智能技術(shù)還能夠幫助公共衛(wèi)生決策者制定流行病發(fā)展的模型，預(yù)測未來流行病的發(fā)展趨勢，從而幫助決策者精準(zhǔn)施策。今后，在公共衛(wèi)生體系的建設(shè)當(dāng)中，新技術(shù)的應(yīng)用場景將更加廣闊，不僅醫(yī)療方面，甚至包括氣象數(shù)據(jù)、農(nóng)業(yè)部門的數(shù)據(jù)和動植物的數(shù)據(jù)等，都會參與到公共衛(wèi)生體系當(dāng)中。

    人工依然是主力

    不過，身為吳凡“學(xué)弟”的張文宏，贊同她觀點(diǎn)的同時，還不忘繼續(xù)為人工智能“潑冷水”。他認(rèn)為，雖然人工智能有了一定程度的運(yùn)用，也幫助臨床醫(yī)生做了輔助診斷，但目前在臨床一線，人工智能和大數(shù)據(jù)的運(yùn)用依舊還存在較多的障礙，人工還是絕對主力。影像學(xué)是人工智能進(jìn)入的第一個領(lǐng)域，但在最初，當(dāng)人工智能遇到新冠這樣的“新問題”時候，讀片肯定是讀不出來的，還是要靠人類通過經(jīng)驗(yàn)和科學(xué)來應(yīng)對新問題。

    張文宏認(rèn)為，在構(gòu)建人類命運(yùn)共同體的共同目標(biāo)下，應(yīng)該正確理解人的智慧與人工智能的關(guān)系。“醫(yī)生肯定不會被取代，我們不能簡單地依靠AI來看病做診斷。我們需要的是為人類工作‘做增量’的人工智能，而不是剝奪人類工作的人工智能。”張文宏強(qiáng)調(diào)，現(xiàn)在對于人工智能的趨之若鶩，有些“歪樓”了，人工智能的發(fā)展有必要，但不能追求利潤，要與人類發(fā)展的終極目標(biāo)一致。所以，他更期盼看到人工智能、大數(shù)據(jù)和人類醫(yī)生的結(jié)合，組成一個更完整的公共衛(wèi)生體系。

    兩位專家都談到，人工智能的發(fā)展，應(yīng)當(dāng)是打破人類大腦邊界，做人類做不了的事、做人類不必做的重復(fù)的事，而不是給人類帶來困擾。在談到下階段中國的疫情防控工作要點(diǎn)時，張文宏表示，統(tǒng)一高效的決策指揮體系、依法科學(xué)精準(zhǔn)的防控策略和國際間更密切的交流與合作將是戰(zhàn)疫勝利的關(guān)鍵。